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해외 주식 양도세 절세 방법

해외 주식 양도세는 (해외 주식 매도 차익에 대한 세금) 합법적으로 줄이거나 피할수있는 방법이 있습니다. 다만 탈세는 불법이므로 합법적인 절세 전략 중심으로 설명을 합니다. 해외 주식 투자 수익에 부과되는 양도 소득세는 매년 250만원 기본 공제가 적용된후 22% 세율로 과세됩니다. 1) 손실과 이익의 상계 활용하기 해외 주식에서 발생한 이익과 손실은 같은 해에 서로 상계할 수 있습니다. 예를 들어, 한 종목에서 1,000만 원 이익이 났고 다른 종목에서 500만 원 손실이 발생했다면, 실제로 순수익 500만 원에 대해서만 세금이 부과됩니다. 같은 해에 국내 대주주 주식이나 비상장 주식 손실과도 상계할 수 있어 절세에 큰 도움이 됩니다. 단, 청산된 해외 상장 ETF는 상계 대상이 아니므로 유의해야야 합니다. 연간 양도 차익을 250만원 이하로 관리하면 양도세가 발생하지 않습니다. 물론 1종목 차익 아닌 전종목 합산 차익 250만원 기준입니다 큰 수익이 난 경우에는 여라 해에 걸쳐 분할 매도하면 불필요한 과세를 피할 수있습니다. 또한, 매도 시점은 체결일이 아닌 결제일 기준이므로, 12월 31일 이전 결제가 완료되도록 매도 타이밍을 조절하는 것이 중요합니다. 2) 증 여를 통한 취득가액 조정 배우자나 자녀에게 해외 주식을 증여했다가 1년 이상 보유했다가 매도하면 취득가액이 높아져 양도 차익이 줄어드는 효과가 있습니다.단 2025년부터는 증여후 1년 미만 보유시 증여자의 원래 취득가액이 적용되므로 반드시 1년을 넘겨야 절세 효과가 있습니다. 가족간 해외 주식 증여는 배우자에게 10년간 6억 ,성인인 자녀에게는 5000만원원까지 증여를 할 수있습니다. 3)손실이 난 주식은 연말 전에 매도 손실이 난 주식은 연말 전에 미리 매도하여 올 해 이익과 손실을 상계할 수있도록 관리해야 합니다. 이익 종목은 다음 해로 넘기고 손실 종목을 올 해안에 정리해 절세 효과를 극대화해야 할 것입니다. 4)매매 규칙,신고 기한등 실무 체크 포인트 증권 계좌 매매 방식(선입 선출/후입 ...

2026년, AI로 돈 버는 현실적인 방법 7가지 – 지금 당장 시작 가능한 수익모델 정리

2026년 현재, 인공지능(AI)은 더 이상 전문가만의 전유물이 아닙니다. 누구나 손쉽게 활용할 수 있는 AI 도구들이 폭발적으로 늘어나면서, 개인도 AI로 돈을 버는 현실적인 방법 을 다양하게 실천할 수 있게 되었습니다. 특히 콘텐츠 제작, 자동화, 데이터 분석, 챗봇 서비스 등 진입장벽이 낮은 디지털 분야 에서 바로 수익을 창출할 수 있다는 점이 큰 특징입니다. 이번 글에서는 초보자도 시작할 수 있는 AI 수익모델 부터, 중장기적으로 성장 가능한 AI 비즈니스 모델까지 단계별로 정리해보겠습니다. 1. AI 챗봇 서비스 – 기획만 잘해도 월 300만 원 가능 기업이나 개인 브랜드를 위한 AI 챗봇 구축 서비스 는 2026년에도 여전히 인기 있는 수익모델입니다. ChatGPT나 Claude 같은 오픈소스 기반 챗봇을 기획∙설정한 뒤, 고객 응대나 상품 추천용으로 판매하면 월 300만 원 이상의 수익을 얻을 수 있습니다. 초기 개발비가 거의 들지 않고, 한 번 세팅하면 유지보수만으로도 꾸준한 수익이 발생하기 때문에 AI 자동화 수익모델 의 대표적인 사례라 할 수 있습니다. 2. AI 콘텐츠 제작 – 블로그, 전자책, 이미지, 영상까지 가장 접근성이 높은 분야는 단연 AI 콘텐츠 제작 입니다. 블로그 글, PDF 전자책, 이미지, 영상 콘텐츠를 AI로 제작해 판매하는 사례가 빠르게 늘고 있습니다. ChatGPT로 글을 쓰고, Canva나 Runway로 시각 콘텐츠를 만들어 전자책·디지털 굿즈 형태로 판매하면 단기간에 월 200만~300만 원 수준의 수익을 달성할 수도 있습니다. 특히 SEO 최적화 블로그 운영 + 애드센스 수익 모델은 소규모 창작자에게 안정적인 부수입을 제공합니다. 3. 자동매매 AI – 투자와 기술의 결합 주식이나 코인 시장에서도 AI 매매 알고리즘 을 활용한 자동화 수익 모델이 각광받고 있습니다. 직접 매매하지 않아도 AI가 시장 데이터를 분석하고 거래를 수행하므로, 소액이라도 지속적인 수익을 기대할 수 있습니다. 다만, 변동성이 큰 ...